国产 AI “自研”神话崩塌！2.4万 个僵尸号，1600 万次抽血：

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你以为的“自研奇迹”，不过是靠美厂 API 抽干脑髓堆出来的幻象！

一、16,000,000 次“逻辑抽血”——不是训练，是掠夺
2026 年 2 月，Anthropic 最新披露像一枚重磅炸弹：三家国内头部 AI 实验室——DeepSeek、MiniMax、月之暗面——被指控通过极端隐蔽方式对美厂模型进行“逻辑掠夺”。DeepSeek 的定向轰炸：150,000+ 次针对 Claude 的推理诱导，逼迫模型逐步吐出每一个答案细节。训练？不，这更像“逆向工程大脑”。MiniMax 的影子集群：1,300 万次 API 交互，24 小时内新版本功能几乎被完全吸干，自动化搬运，模型自身成为老师——而你还在喊“国产自研”。这就是所谓工业级“蒸馏套利”：数据不是练出来的，是“吸”出来的。

二、24,000 个假账号——特洛伊木马式掩护
为了绕过地理限制，这些公司上演跨境马甲秀：身份伪装工厂：约 24,000 个假账号，配合第三方路由和混淆技术。黑产支付链：支付凭证高度重合，组织化、系统化、体制化。换句话说，这不是个人行为，而是公司级别的“暗箱操作”，用“表面自研”包装大规模搬运。

三、蒸馏的毒性——智力依赖与安全失控
蒸馏模型看起来“聪明”，骨子里全是别人的脑髓：知识依附：国产 AI 的思路、偏见、漏洞几乎和 GPT-4 一模一样。你用它做决策，就像在复制别人的答案，而不是创新。安全阉割：原生模型的安全对齐被彻底抛弃。所谓国产神作，是没有安全阀的反应堆，随时可能出高危指令。资本泡沫：投资者一旦发现所谓自研成本只是 GPT 的零头，华尔街降权随时可能引爆市场——你养不起的成本，全都由别人承担。

四、结局——智力断层已经锁死
2026 年 2 月动态 API 水印技术，让美厂能精准识别被滥用的输出。一旦闸门关死：失去原始算力支撑的“国产奇迹”将快速退化；原本流畅的代码生成、Agent 推理都可能迅速滑落到 GPT-3 水平；那些看起来“碾压硅谷”的 PPT，只是一堆没有灵魂的幻象。

五、抛问——奇迹还是拐杖？
如果一个科技大国的未来，建立在 24,000 个假账号和 1,600 万次偷来的答案之上，这种“自研”究竟是脊梁，还是随时会断掉的拐杖？你还敢相信那些号称“碾压硅谷”的 PPT 吗？